DeepLink一体化算力网平台在沪首发
建立算力领域的“电力枢纽”
来源：文汇报
作者：王宛艺
日期：2026-07-20
■本报记者 王宛艺
昨天举行的2026世界人工智能大会浦江生态论坛上，国信数算·DeepLink一体化算力网平台发布。这一平台被业内视为算力领域的“电力枢纽”——今年4月，算力网首次被纳入国家“六张网”布局，与水网、新型电网并列，成为国家基础设施的关键组成。
如果把全国范围内分散、异构的算力资源比作一座座“发电厂”，那么DeepLink的核心使命，就是将这些“电厂”统一接入、统一标准，并通过智能调度，让算力像水电一样，成为可随时、随地、按需获取的公共基础资源，为AI for Science（科学智能）造好路，修好车。
算力需求井喷，产业呼唤“一张网”
市经济和信息化委员会副主任潘焱在论坛上披露的一组数据，折射出上海AI产业的蓬勃之势：2025年，全市AI产业规模已接近6400亿元，规上企业达435家。目前，上海已有多款大模型开源，171款大模型通过备案加速落地，综合实力位居全球前列。
繁荣背后，算力需求正在以指数级攀升。大模型的训练、推理与场景落地，对底层算力提出了更高要求——产业越向前，越需要算力支撑；算力越充沛，创新才越有底气。如何建设一张覆盖全国、高效调度、即需即用的算力网，已成为推动产业从“做大”迈向“做强”的关键一环。
国信数算，是上海人工智能实验室DeepLink开放计算体系相关成果的转化载体。“建设算力大动脉，激活数据新动能。”国信数算（上海）科技有限公司董事长陈卫国将DeepLink的智能计算体系定位为一个自主突破、持续创新的生态建构。他说，在政策红利与科技创新者联合共振下，中国算力产业正迈向更广阔的“星辰大海”。
“自2022年推出以来，DeepLink已经实现了主流国产芯片适配，并支持跨域训练与推理。”上海人工智能实验室青年科学家、国信数算（上海）科技有限公司首席技术顾问王辉介绍，这些功能已基本能够满足当前一体化算力网的基础要求。但真正实现算力像水电一样即需即用，还任重而道远。
破解“算力孤岛”，“一次编写，多处运行”
王辉坦言，国产芯片生态发展迅速，近几年头部厂商已达十余家，但大多数开发者仍习惯于使用国际领先的算力体系，加之国产芯片种类繁多、技术路线各异，导致开发者在适配和使用上面临诸多困惑。
最常见的，比如不同厂商、不同架构的算力（如智算、超算）间缺乏统一的接入和调度标准，形成了“算力孤岛”。企业要使用算力，往往需要分别对接不同的云厂商，过程复杂、成本高昂。
王辉告诉记者，DeepLink的核心思路是构建一个中间层技术体系，让开发者实现“一次编写，多处运行”。他说，在理想情况下，开发者无需关注底层芯片型号，通过DeepLink工具链即可将代码高效适配到不同国产芯片上。目前，DeepLink已对接国内二十余家国产芯片厂商，覆盖大模型、图像处理等多个业务领域。“作为国家实验室的一部分，我们致力于解决国产芯片生态‘碎片化’问题，推动产业协同发展。”
“我们的目标，是集中力量打造国际领先的体系。”王辉说，当前，国产芯片在推理等相对简单的负载上已逐步应用，但在大模型训练等复杂场景中，国内算法科学家仍严重依赖国际先进计算卡。DeepLink希望通过技术生态的构建，促进国产芯片在架构、编程语言、编译器、算子库等底层环节实现生态收敛，达到稳定状态。
王辉特意提及，DeepLink能够天然地赋能超算与智算的融合调度，这一能力对于当前AI for Science的发展至关重要，也正是此次发布相关技术架构的重要背景。
AI算力，是“最强大脑”，擅长推理、猜答案，而“超级计算机”擅长精准计算、做实验验证。
以前，科学家做研究通常是“先猜再算”，但速度很慢。现在有了新范式：AI提出假设，随后超算验证假设，二者形成不断迭代的循环。但这要求两类算力之间实现深度协同，AI用的芯片（GPU）和超算用的芯片“语言不通”，很难配合。DeepLink的作用，就是充当一个超级翻译官和调度员：DeepLink之前已经做了很多适配不同芯片的基础工作，它有天然的“语言优势”。现在，它能把这种适配能力延伸到“超算芯片”和“AI芯片”之间，让这两种完全不同的算力听懂对方的话，并且无缝配合。
