主题论坛热议AI介入职业技能教育培训与评估

人机协同赋能职业技能教育

来源：文汇报 作者：单颖文 日期：2026-09-25
■本报记者 单颖文

“要真正掌握技能，离不开‘犯错’这步——这也是人类不可取代之处。”昨天举行的世赛专家分享“人工智能、技能与职业技能教育培训的未来”环节，经济合作与发展组织教育与技能司司长安德列斯·施莱彻开门见山。在他看来，人类不可避免会犯错，而从错误经验中得出的理性认识，是完整知识体系中不可或缺的部分。“职业技能教育培训过程中，AI不可能取代人类，但是很好的增益机和加速器。”

当前，AI正越来越多地介入职业技能教育。从课程开发到资质认定，如何通过人机协同在教学上优势互补，让评判标准更合理，由此赋能职业技能教育，这成为嘉宾热议的话题。

与会嘉宾、世界技能冠军联络小组中东及北非代表娜尔敏·阿尔马祖齐，正在阿联酋扎耶德大学攻读计算系统理学学士学位。她以AI教学体验者的身份，与大家分享感受。

阿尔马祖齐自称“视觉型学习者”，她在课前收到预习材料后，会先“喂”给AI生成图表、视频，帮助自己快速吃透新内容。而同学中的“听觉型学习者”，则会让AI把材料变成音频。“AI让我们能以自己喜欢的方式提高学习效率。”阿尔马祖齐认为，AI融入课堂，要把更多时间留给讨论。老师更像是引导者，通过推进议题设置，提升学生的批判性思维。

与会嘉宾、欧盟职业教育与培训政策组组长扬·瓦尔霍拉颇为认同。他介绍，在欧盟国家AI教学案例日益增多。如法国某职业学校，师生可以不认同AI的教学方案，对AI教学效果有最终评判权；在斯洛文尼亚，一些学校利用AI预判空缺岗位，有针对性地培养技能人才。

世赛现场，能否让AI参与职业技能评估的呼声越来越高。

“AI评估能让技能评估从笼统判断走向精确报告，目前我们在3个赛项上的人工评审和AI评估一致性均超过80%。”与会嘉宾、华东师范大学教育学部职业与成人教育研究所教授匡瑛介绍，针对技能操作评价长期依赖人工导致的标准不一、反馈模糊等痛点，该校去年与上海人工智能研究院合作，自主研发了一款智能化技能评测系统。该系统借助智能眼镜采集学生操作过程中的第一视角视频数据，通过整合专家评估量表、大语言模型推理能力与计算机视觉动作识别能力，形成面向职业技能评估的多模态评估框架，通过动作识别、过程理解、实时评价完成技能评估。当前，该系统已运用在汽车技术、电子技术、护理与健康照护这3个世界技能大赛赛项的训练中。

与会嘉宾、上海南湖职业技术学院党委书记朱建柳介绍，该校在发动机装配技能测试中也引入了AI测评。除了评估总分，还设置各细分模块的得分，大大方便了师生及时了解技能掌握的优劣情况。当然，AI的出现对教师能力提出新要求，也改变了传统的教学生态——教师既要懂技能也要懂AI，通过顶层设计给AI安排“戏份”，即找到合适的AI检测项。