3月25日，临港实验室自主研发的科学智能体GeneClaw正式接入MiniMax最新一代大模型作为底层推理引擎，在复杂任务推理、响应速度、使用成本三个维度实现显著提升，推动科学智能体在生物医药研发场景中的规模化落地。
作为临港实验室面向生物医药领域打造的专业科学智能体，GeneClaw已内置超过300个经专业验证的技能包，覆盖靶点发现、管线情报、组学分析、化合物SAR等关键研发环节。此次接入MiniMax大模型后，GeneClaw将具备更强的长上下文处理与复杂任务推理能力，使科研人员能够以更自然、更高效的方式完成深度调研与分析任务，同时依托企业级部署架构保障数据安全可控。
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合作亮点：对话即研发，推理更智能
更深的推理：超长上下文，复杂任务一次交付
依托MiniMax超长上下文处理能力，GeneClaw可在单次对话中理解和处理大规模输入信息，自主拆解复杂科研任务并分步执行，将原本需要多次手动操作的调研流程压缩为一轮对话完成。
更快的响应：推理速度大幅提升，科研节奏不再等待
底层推理引擎升级后，GeneClaw在多轮对话和长文本生成场景下的响应速度显著提升，科研人员可以更流畅地与智能体进行连续交互，保持研究思路不中断。
更自然的交互：从指令执行到科研协作
得益于MiniMax在语义理解与多轮对话方面的能力，GeneClaw能够更准确地理解研究意图、追踪对话上下文，主动建议分析路径，真正实现从"提出问题"到"交付报告"的端到端科研协作体验。
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生态共建：前沿模型+垂直技能+专业数据
本次合作标志着GeneClaw从"专业技能驱动"迈向"前沿模型+专业技能"双引擎架构。当前，GeneClaw已接入来自行业专家的研发技能与来自智慧芽（PatSnap）的专业数据，结合MiniMax大模型的底层推理能力，"前沿模型 + 垂直技能 + 专业数据"三层能力架构初步成型，为生物医药研发人员提供一站式智能研发体验。
这一架构也为后续的持续进化奠定了基础。GeneClaw将持续深化与MiniMax等领先技术伙伴的合作，推动其在科学推理、技能进化、科研自动化等方向不断升级。与此同时，临港实验室正积极建设Gene-SkillHub技能开放平台，面向更多生态伙伴开放共建，推动通用大模型能力与垂直技能包的深度融合，持续拓展GeneClaw在生物医药领域的应用边界。
来源：临港实验室
编辑：拾
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