为深入贯彻“人工智能+”发展战略，以数智赋能破解生态环境治理痛点难点，市生态环境局于2025年11月举办了首届“生态环境数智化应用场景比赛”，产生一等奖1个、二等奖3个、三等奖5个、优秀奖7个，入围奖10个。今日刊载的是入围奖获奖案例。
上海市环境监测中心/北京万维盈创科技发展有限公司/上海华谊环保科技有限公司
本市1400余家重点排污单位约3000余个自动监测点位，每天产生分钟级的海量污染物排放数据，监测中心基于“哨兵”大模型承担排放数据异常线索筛查任务并定期推送，识别违法行为，确保数据质量。面对复杂多变的排污场景，如何进一步提升线索精准性和取证效率，成为当前非现场智能监管的关键突破口。为积极响应生态环境领域“数智化转型、智慧执法”的要求，本场景聚焦单维数据驱动精准度不高、通用模型适配性有限、现场巡查取证滞后三大核心痛点精准破局。场景以人工智能与大数据分析技术为核心，推动固定污染源精准监管体系迭代升级，切实满足精准监管需求。
系统架构
本场景以“数据融合—智能研判—监管闭环”为脉络，依托四级协同架构，搭建规范统一、便于推广、多场景使用的固定污染源智能化管控体系。
整合多源异构数据，贯通全链条业务流
运用机器学习技术，增强模型在不同行业场景下的泛化能力
自动生成电子证据链，实现全流程非现场取证
依托协同架构支撑非现场监管，有效化解传统现场检查覆盖面有限、响应滞后等现实约束
实现固定污染源异常精准识别、智能预警、高效处置与全链条溯源管控。
（一）智能预警
整合多源数据，构建链式研判体系。通过多维度关联分析模型，精准识别多种违规操作等问题，自动生成预警信息，全面提升监管响应效率和精准度。
（二）智慧取证
异常触发后，边缘端实时抓取核心证据，云端对多源证据进行关联整合，形成完整可溯源的电子证据链。精准输出现场监管重点方向及合规建议，为非现场监管及执法提供扎实的技术支撑与证据保障。
（三）动态适配
基于海量数据及调查反馈、采用机器学习手段持续结果优化模型参数，灵活相应各类监管场景。
推动固定污染源监管全方位升级，监管智能化水平显著提升。系统全流程自动化完成数据采集、异常研判、预警推送与执法归档，实现监管模式从“被动响应”向“主动预判”的转变。试点应用可精准识别各类环境违法违规行为，现场检查线索完整度高，为精准监管筑牢坚实基础。
非现场及执法综合成本下降40%以上，每年可节省人工巡查、数据处理等人力成本投入；无效现场检查占比大幅降低，减少对企业正常生产的干扰，间接带动区域营商环境优化，助力企业降本增效。
减少90%以上不必要实地检查，实现“无事不扰、违法必究”；电子证据有效率提升，执法争议率下降；推动形成“精准监管+良性互动”的政企关系，维护市场竞争秩序。
本场景依托现有监测硬件改造复用、标准技术支撑与成熟边云协同架构，可快速落地部署，适配各级环境监管需求，形成标准化、易复制、可持续的固定污染源智能化监管范式。
将持续深化大模型与边云协同技术融合，提升研判精度，拓展监管应用场景，强化政企双向赋能，打造可推广的生态环境智能化执法样板。
供稿：市绿色低碳数据创新实验室
