随着智能化水平的不断提升，BRT系统（快速公交系统）正从传统的公共交通工具逐步演进为融合“车-路-云-网-图”全链路要素的高度集成信息系统，传统数据安全评估标准难以完全覆盖智能网联BRT行业特有的业务场景和技术架构。在此背景下，奉贤区依托交通运输部智能交通先导应用试点基础，聚焦国内首条智能网联BRT商业运营线路，系统开展网络数据安全风险评估实践探索，并提炼总结经验，编制形成《智能网联BRT行业网络数据安全风险评估指导手册》（以下简称《指导手册》）。本文旨在分享此次实践的经验与思考。
一、实践做法
在市委网信办统筹协调和市交通委具体指导下，奉贤区立足区域智能网联汽车产业特色和智慧交通实践基础，深入开展智能网联BRT行业网络数据安全风险评估实践。奉贤区委网信办牵头奉贤区数据局，联合上海市智能网联汽车技术中心有限公司等单位，建立常态化推进机制。定期召开工作会议，系统梳理难点堵点，深入区内智能网联BRT运营企业、项目建设单位、平台运维单位等开展实地走访调研，摸清车辆运行数据流转、路侧设备采集存储、云控平台交互共享等关键环节实际情况。针对智能网联BRT“车路云”协同架构的特殊性，采取分层解耦、模块化设计等方法，对车端自动驾驶决策、路侧感知融合、云端协同调度等核心业务场景进行深度剖析。在通用风险评估框架基础上，增设感知节点管理、车云通信安全、云控平台防护三大行业专属扩展评估单元，确保评估框架全面覆盖行业特有技术风险点。针对企业普遍反映的“法规看不懂、风险查不准”等实操困境，着力打通“法规语言”与“实操语言”之间的转化壁垒。编制智能网联BRT行业数据资产划分参考，为30余种行业特有数据字段提供分类分级建议，并制定包含100余项评估单元的风险识别清单，将抽象法规条文转化为“填空式”检查指引，让企业“翻开就能用、照着就能查”，切实降低自查自评的技术门槛。奉贤区系统梳理风险评估实践全过程，编制形成《指导手册》，核心成果体现在以下三方面：《指导手册》将智能网联BRT“车路云一体化”架构下的数据安全风险纳入系统化评估框架，构建起纵向穿透车端、路侧、云控平台关键节点，横向覆盖数据全生命周期的评估框架，为行业精准锁定自动驾驶决策、车路协同预警等复合型风险提供专属规范，实现从“碎片化检查”到“体系化治理”的转变。《指导手册》充分厘清“车路云”多方主体在数据采集、传输、存储、使用等环节的安全责任边界，为车厂、路侧设备商、云平台服务商提供统一的权责框架和对话语言，推动产业链从“各扫门前雪”的分散模式转向“联防联控”的协同治理，初步形成“规范牵引产业协同、实践反哺规范完善”的良性生态循环。在编制《指导手册》过程中探索形成“场景为起点、工具为桥梁、动态为保障”的系统化工作思路：以业务场景识别风险源头，以标准化工具承接法规要求，以动态更新机制应对技术迭代。这一模式不仅为智能网联BRT行业提供了定制化解决方案，更具备向智能网联汽车、智慧地铁等领域迁移应用的价值，为同类系统风险评估提供方法论参考。奉贤区在此次探索实践中不断深化对智能网联BRT行业数据安全治理规律的认识，有以下四点经验启示：智能网联BRT行业与传统信息系统存在显著差异，其数据安全风险高度内嵌于具体业务场景之中。实践证明，只有深入理解剖析“车路云”协同的实际运行机制，准确把握自动驾驶决策、远程干预、车路协同预警等关键场景的数据流向与风险触点，才能设计出真正贴合行业实际、能够精准识别风险的评估框架。面对智能网联BRT行业涉及主体多、数据类型杂、系统架构交织等挑战，采取“面上铺开、点上深挖”的策略尤为必要。通过信息调研表全面梳理数据处理者、业务系统、数据资产及处理活动，摸清整体底数；同时聚焦个人信息、重要数据以及关键业务场景设置重点评估单元，既防止信息不全导致评估盲区，又避免平均用力造成重点失焦。《指导手册》不仅需要提供原则性要求，更需要提供可直接使用的调研表、风险识别清单和综合分析方法，将法规标准转化为具体可操作的工具。这种“手册+工具包”的赋能模式，能够切实降低行业主体开展风险评估的门槛，提升评估工作的规范性和可复制性。数据安全风险随技术发展、业务拓展和外部威胁环境演变而动态变化，评估规范不能“一劳永逸”。手册在编制过程中应当确立动态评估理念，明确要求当数据处理范围、处理方式或外部威胁发生重大变化时，须及时更新评估对象与范围，确保安全防护能力始终与风险演进同频共振。通过本次探索实践，奉贤区推动构建了贴合智能网联BRT行业特点的网络数据安全风险评估体系，为行业治理提供可操作的实践路径。下一步，将持续深化实践应用，推动行业经验交流共享，提升网络数据安全治理能力，助力智能网联交通行业行稳致远。
编辑：何琪
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